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　　国家司法救助工作是重要的民生工作，是检察机关助力改善民生，健全社会保障体系的重要组成部分，是检察工作直接服务群众的平台，也是为人民谋幸福的“民心工程”，一头牵着百姓疾苦，一头系着司法关怀。

　　近年来，清远清城区检察院对当前司法救助工作中存在的因信息衔接不畅通、部门协同不及时、数据掌握不全面，单向发现刑事案件被害人效率不高等问题，转换思路，能动履职，创新实施“数字找人”模式，运用数字思维，积极构建大数据赋能多元司法救助办案模型，通过数据筛查发现司法救助线索，积极开展司法救助工作，既利用数字化分析手段，实现从个案到类案的批量救助，提高办案质效，更解决了困难群众燃眉之急，及时化解矛盾纠纷，收到良好的社会效果。

　　挖掘数据价值，化被动为主动

　　数据挖掘是数据分析的重要环节之一，如何从海量数据中发掘、筛查出有用的信息是关键所在。清城区检察院转换思路，积极开展救助领域数字化探索，从原来的人工摸排司法救助线索，转变为利用数字化手段进行搜索、分析，检察业务系统和网上信访信息系统开通以来，已产生汇聚大量案件，形成海量数据，无疑是检察数据的“富矿”。办案人员主动运用大数据，对这些数据进行深度挖掘、碰撞、分析，从中发现数据之间的内在关联，找到数据的内在价值，进而创建监督模型，实现类案化治理、源头治理。

　　搭建数据模型，推动类案监督

　　数据只有融合在应用场景中才具备价值，只有把这些数据运用在实际场景之中，才能真正体现出其背后的价值。清城区检察院以办理的一起司法救助案件为切入点，认真分析了司法救助工作在实践中存在的刑事被害人因案致贫、因案返贫，却不知道如何寻求救助的情况。

　　如一些故意伤害、交通肇事等案件，刑事被害人无法通过诉讼获得赔偿，家庭因巨额医疗费等陷入困境，却因不了解国家政策，主动申请国家司法救助的比较少。同时，司法救助与社会救助体系尚未形成衔接机制，也缺乏统一救助的平台，易出现救助不及时、不到位的情况。为了解决司法救助工作存在的问题，积极应用检察大数据，搭建司法救助监督模型，以数字化革命破解司法救助线索发现难，办案碎片化的难点问题，模型的数据分析步骤共包括三步：

　　获取基础数据

　　通过检察机关统一业务应用系统获取审查逮捕、审查起诉案件的被害人信息、2.0信访系统信访人信息等数据；

　　获取筛查数据

　　收集民政局、乡村振兴局、残联、妇联、退伍军人事务局等行政部门关于困难人员的数字资源，聚焦涉案的未成年人、困难妇女、残疾人、退役军人等重点群体，建立涵盖本院办理案件被害人以及各类困难人员的数据池；

　　开展数据分析、碰撞比对

　　通过对数据分别进行碰撞比对，高效、精准筛查司法救助线索，将比对结果进行人工研判，拓宽司法救助线索来源。

　　重在数据应用，提升社会效果

　　数据的价值并不仅仅在于其数量或者收集的容易程度，而更在于如何应用这些数据。清城区检察院依托大数据赋能司法救助办案模型，对前端获取的各类困境人员数据库进行实时更新、动态增减、分类管理，确保全面及时筛查救助线索。数字化救助线索发现模式，改变了以往检察机关并不掌握当事人家庭是否因案致贫、因案返贫的情况，数据掌握不全面等问题，以数据模型、数据碰撞精准筛选符合条件的救助对象，精准救助，提升了救助效率，增强了救助实效，助力司法救助提质增效，更好地发挥司法救助“救急解困”的作用。

　　截至目前，清城区检察院已通过数据碰撞，人员比对、分析，共获取司法救助线索70条，精准筛选出救助线索并成功办理救助案件37件，发放救助金54万元。